Produktanbefalinger er en central del af kunderejsen. De er en effektiv måde at øge konverteringsraterne og øge de gennemsnitlige ordreværdier.
Men at anbefale produkter til kunderne kan være en hård opgave. Og det bliver hårdere med tilstrømningen af nye produkter, der kommer ud hver dag. Det er derfor, mærker henvender sig til AI-drevne produktanbefalingsmotorer.
AI-drevne produktanbefalingsmotorer bruger maskinlæring og big data til at finde de rigtige produkter til hver kunde, baseret på deres tidligere køb, browseradfærd og mere.
Hvad er AI-produktanbefalinger?
Produktanbefalinger er en form for markedsføring, der kan hjælpe dig med at øge kundetilfredsheden og salget. Anbefalinger er tilpasset dine kunders specifikke behov og interesser.
Produktanbefalinger adskiller sig fra annoncer, fordi de ikke forsøger at sælge noget, men forsøger at give oplysninger om, hvad kunden kunne være interesseret i.
Målet med produktanbefalinger er at forbedre kundeoplevelsen gennem relevant indhold. De kan bruges som en måde at tilbyde flere produkter eller tjenester, der kan være passende for dine kunder. De kan også hjælpe med at træffe købsbeslutninger ved at give anmeldelser og vurderinger af forskellige produkter.
Produktanbefalinger er ikke kun begrænset til online shopping sites, men kan også implementeres i fysiske butikker med brug af skærme eller kiosker i nærheden af kassen.
Hvordan AI-anbefalinger kan hjælpe med 5 fantastiske brugssager
1. Anbefalinger til e-læringskurser: AI-anbefalinger kan hjælpe med at anbefale de bedste kurser for en elev at tage. Dette vil hjælpe eleverne med at finde det bedste kursus i deres niche og også spare tid ved ikke at skulle gennemgå hvert kursus på hjemmesiden.
2. Anbefalinger til produkter: AI-anbefalinger kan anbefale produkter, der ligner dem, en kunde tidligere har købt. Dette vil hjælpe kunderne hurtigere med at finde det, de leder efter, og også spare dem tid ved ikke at skulle gennemse alle produkterne på hjemmesiden, hvilket er særligt nyttigt, når de handler online om natten eller på deres telefon, mens de pendler hjem. fra arbejde.
3. Anbefalinger for aktier: AI-anbefalinger kan anbefale aktier baseret på en persons portefølje, og hvordan den i øjeblikket klarer sig på markedet, hvilket kan gøre folk mere sikre på deres investeringer og potentielt gøre dem mere tilbøjelige til også at investere i andre aktier, hvilket ville være gavnligt for virksomheder, der har lignende aktier som konkurrenter, fordi det
AI-produktanbefaling, en marketingmedarbejders bedste ven til at øge konverteringer og salg
Produktanbefalinger er en marketingmedarbejders bedste ven. De hjælper med at øge konverteringer og salg ved at gøre købsprocessen nemmere for shoppere. Den mest populære måde at implementere produktanbefalinger på er gennem produktannoncer, som er en annonce, der vises i højre side af en hjemmeside eller søgemaskine, når nogen søger efter et bestemt produkt.
Et par eksempler på, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at generere produktanbefalinger:
– En virksomhed kan bruge AI til at analysere deres kunders købshistorik og generere personlige forslag til dem.
– En online forhandler kan kombinere kundedata med opslag på sociale medier for at skabe personlige forslag til hver kunde.
– En virksomhed kan bruge AI til at anbefale produkter baseret på, hvad folk som dig også køber.
Hvad er de bedste AI-produktanbefalinger og værktøjer på markedet?
Der er mange kunstig intelligens-produkter på markedet, men ikke alle af dem er din tid værd. Denne artikel hjælper dig med at finde de bedste.
Der er mange kunstig intelligens-produkter på markedet, men ikke alle af dem er din tid værd. Denne artikel hjælper dig med at finde de bedste.
Der er tre hovedtyper af AI-produkter: anbefalingsmotorer, chatbots og personlige assistenter. Lad os se, hvad de gør, og hvilken der er bedst for dig:
Hvordan vælger man hvilken AI-anbefaling, der passer til dine forretningsbehov?
AI-anbefalingsmotorer er fremtiden for e-handel. De giver en personlig oplevelse til hver kunde og hjælper dem med at finde de bedste produkter til deres behov.
Det første skridt er at identificere, hvad din virksomheds behov er. Der er mange forskellige typer af anbefalingsmotorer, hver med deres egne fordele og ulemper. Nogle anbefaler f.eks. produkter baseret på kunders tidligere køb, mens andre anbefaler produkter baseret på, hvad andre personer i lignende demografi har købt.
Det næste trin er at beslutte, hvilken type motor eller motorer, der vil fungere bedst for din forretningsmodel og kundebase. Hvis du sælger tøj, vil du måske vælge en motor, der anbefaler varer baseret på tidligere køb, fordi dette vil være mere relevant for din kundebase end en motor, der anbefaler varer baseret på andres demografi.